中国人工智能产业原始创新策源能力：测度、区
2026/07/07研究背景与问题
近年来，人工智能产业在全球范围内迅速发展，成为推动经济转型升级的重要力量。中国作为全球人工智能产业的重要参与者，其原始创新策源能力对于产业的持续健康发展具有重要意义。然而，当前中国人工智能产业在原始创新方面仍存在一定程度的不足，区域发展差异显著。因此，研究中国人工智能产业原始创新策源能力的测度、区域差异及其驱动因素，对于优化产业布局、提升产业竞争力具有重要意义。
研究方法
本研究构建了涵盖科学规律新发现、关键技术新突破、产业发展新方向的中国人工智能产业原始创新策源能力评价指标体系。通过收集2014年至2023年中国287个地级及以上城市的相关数据，运用主成分分析、空间自相关分析和回归分析等方法，对中国人工智能产业原始创新策源能力进行测度，并分析区域差异特征及其驱动因素。
核心结果
研究发现，中国人工智能产业原始创新策源能力整体呈上升趋势，但区域发展差异明显。东部地区在原始创新方面表现较为突出，而中西部地区相对滞后。具体来看，科学规律新发现和关键技术新突破是推动原始创新的主要动力，产业发展新方向对原始创新策源能力的提升也具有重要作用。此外，政府政策支持、人才储备、研发投入等外部因素对区域原始创新策源能力的影响显著。
结论与意义
本研究通过对中国人工智能产业原始创新策源能力的测度、区域差异及其驱动因素的分析，揭示了当前中国人工智能产业原始创新策源能力的现状和问题。研究结果表明，加强科学规律新发现、关键技术新突破和产业发展新方向的培育，以及优化政府政策支持、人才储备和研发投入等外部环境，是提升中国人工智能产业原始创新策源能力的关键。本研究对于推动中国人工智能产业高质量发展、优化区域创新布局、促进产业转型升级具有重要的理论和实践意义。
